当前，工业互联网标识解析体系建设取得快速进展，初步形成了覆盖全国的工业互联网标识解析设施。工业互联网标识解析“5+2”国家顶级节点体系全面建成。截至2023年6月，已接入国家顶级节点的二级节点达307个，覆盖全国31个省级行政区，覆盖通用设备制造业、消费民生等42个行业，标识解析注册量已超3100亿，接入工业互联网标识解析体系的企业超26万家。主动标识载体已部署2125万枚。
据介绍，标识解析已全面融入工业企业研发、采购、生产、仓储、物流、销售环节，在企业内外部产生重要价值，助力工业企业提升产品质量、提升管理效率、促进模式创新，从而赋能工业企业网络化、智能化、数字化发展。
工业互联网标识解析体系建设已步入快车道,标识应用已覆盖汽车制造、工程机械、电子信息制造、高端装备制造等42个行业，初步形成标识解析应用体系。近年来，经过探索、梳理，已提炼9类应用模式，20种典型应用场景。从生产环节来看，包括数字化交付管理，智能化生产管控、远程计量与核验。从运营环节来看，包含产品精细化管理、供应链优化管理、数字化智能营销。从服务环节来看，包括产品服务化延伸、全生命周期优化、供应链金融。
总体来看，不同行业的标识应用呈现不同的路径和特征。标识解析技术在运营、服务环节的渗透较深，生产环节逐渐增多，而研发环节仍较少涉及。通过分析九大离散行业，八大流程行业，可以看出，离散行业的数字化转型需求多集中在生产环节，流程行业的数字化转型需求多集中在服务环节。标识解析在促进工业效能提升方面发挥着重要作用。通过总结113个标识应用案例的重要场景来看，标识解析面向产品的服务与应用成效显著，面向生产制造的服务与应用初步展现出来。整体来看，标识解析在提质增效、促进网络化协同发展方面成效明显。
为推进标识应用规模发展，下一步如何发力呢？对此，可以从发展方向和实施路径两方面来思考。发展方向可以从技术维度和商业维度来探索规模化发展突破口。首先，推进标识规模化应用，数据要素是重要突破口，核心还是要使数据通过标识关联起来，流通起来。此外，标识不仅是一个数字化工具，应推动标识商业规模化，形成价值闭环。从实施路径来看，要推动标识进企业。标识进企业是标识规模化发展的最后一公里，使标识作为产品工具、解决方案赋能企业信息化转型。要推动标识进行业，通过规模复制，释放标识赋能效应。同时，要搭建相关的载体，汇聚相关资源，助力产业数字化、数字产业化发展。
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