随着“东数西算”的推进和人工智能的升温，算力作为数字经济的底座，其赋能作用日益凸显，吸引了产业各方的广泛关注和大力投入。算力的发展离不开存力和运力的相互协同，算力、存力、运力缺一不可，只有三者平衡配置、均衡发展，才能充分发挥算力的作用。
目前，全球各国加快制定国家数据战略，存储技术和产业成为共同关注的战略重点。例如，我国出台《数据二十条》和《数字中国建设整体布局规划》，夯实数字基础设施和数据资源体系；美国制定《联邦数据战略与2020年行动计划》，将数据作为战略资产进行开发；《欧洲数据战略》的推出，意在强化数据主权意识，打造数字标准的领导者；英国制定《国家数据战略》，目标是成为下一轮数据驱动型创新的领导者。中、美、英、欧等纷纷进行国家数据战略的顶层设计，提高了对数据主权的重视程度，数据存储成为关键技术之一。
从市场需求来看，数据量的几何级数增长也对数据存储提出了新的要求。根据预测，从2018年到2025年，我国数据总量将从7.6ZB增至48.6ZB，规模跃居全球第一，同期新增数据量的复合年增长率将达到30%。可以说，我国数据存储潜力巨大，前景可期。
目前我国对数据存储的战略重视程度略显不足。特别是今年以来，随着ChatGPT的升温，各地纷纷投入建设AI算力中心，加大了对算力的重视程度。在倪光南看来，算力固然很重要，但是算力中心的起步离不开数据处理能力、数据存储能力、数据传输能力三大因素共同发力，如果没有适当的存力和运力配合，或者配合不当，那么算力的作用就得到不到充分发挥。倪光南表示，存力是数据中心在数据存储容量、性能表现、安全可靠和绿色低碳四大方面的综合能力。在数字经济背景下，存力是支撑大数据时代的关键指标。
为了清晰呈现我国算力和存力发展的不平衡，倪光南提出了广义算力和存算比两个概念：广义算力=存力&&算力&&运力，存算比=“存力”与“算力”之比。经过测算，我国的存算比为0.42TB/GFLOPS，表明存力相对不足，存在重算力、轻存力的倾向，而这在一定程度上会限制算力作用的发挥。“希望今后能够重视算力、存力、运力的均衡部署、均衡发展，以抢占新一轮科技革命和产业变革的制高点。”
此外，我国目前在存储方面主要使用机械硬盘HDD，先进半导体存储技术相对滞后。根据中国信通院统计，2021年我国数据中心存储容量已达800EB，但是算力中心采用SSD的先进存力占比仅为24.7%。为此，倪光南建议加大SSD先进存力的采用比率，特别是在存储设备的政府采购、招标等项目中，可以优先支持SSD，以促进SSD产业发展。
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