2017年，是大数据行业最为艰难的一年。数据中心作为服务器托管及大数据的物理支撑，有着举足轻重的作用。监管对数据乱象出手，从今年5月就开始了清理行动，几十家数据公司被调查，上万数据接口关停，一些公司开始裁员，行业风声鹤唳。大数据的行业现状是如何的？
1.监管来临
2017年的第一个关键词，就是监管。数据行业混乱，数据买卖在黑市上无限繁荣，这直接导致大量隐私信息外泄。而电话诈骗“徐玉玉案”，成为一切的导火索。案件之后，全国的大数据行业整治开始。
5月末，相关知情人透露，“数据堂”等15家数据公司被调查，多家数据公司的业务负责人被约谈，此后，名单扩大到30家。6月1日，《网络安全法》正式实施，被称为大数据行业史上最严法规，非法获取、出售或者提供个人信息五十条以上的，即构成犯罪。
曾经被称为“大数据天堂”的野蛮时代结束。
2.倒闭洗牌
强监管下，行业进入洗牌期，艰难求生。先是大量的数据接口暂停，“三要素”查询变成只能查“两要素”，学历、车辆、住房、公积金等数据接口被全面切断。头部数据公司传出裁员消息，“因为业务没有了，大量销售人员被裁掉。”多位从业者称。这意味着，以前简单粗暴的商业模式已难以为继，各大公司只能谋求转型。
倒闭潮开始，有业内人士预测，90%的大数据公司将无法熬过这轮洗牌。
3.备受质疑
而今年对数据行业的整改，只是业务上的打击，而让行业从业者信心全失的，来自监管层的质疑和否定。业内称今年遭受了“双重暴击”。曾经，大数据征信是一个被寄予厚望的概念，认为是中国“弯道超车”美国的加速器。“与钱有关的才叫征信。”全国人大常委、财经委副主任委员吴晓灵表示，社会诚信与征信是两回事。
算话征信CEO蒋庆军也一直在强调，征信应该指“共享债务人的债务信息”。也就是说，征信应该与借贷等强相关数据挂钩，而所谓“大数据”等弱相关数据，不应该成为征信的判定维度。因为，监管和多位业内人士都认为，“大数据征信”是一个伪命题。
而另一个暴击，来自于12月1日，央行、银监会发布《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》。这其中，更是对“数据驱动”的风控模型提出了质疑。《通知》中要求，加强风险内控，谨慎使用“数据驱动”的风控模型。
“实际上，传统金融机构和监管，对于数据驱动的大数据风控，还不太认同"，某接近监管层的知情人士透露，因为这些“高科技”还没有跑完一个经济周期，难以自证完全有效。这在某种程度上，将大数据行业最引以为豪的部分，给否定了。
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