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数据也被称为“21世纪的石油”。
当前，我国大数据运用飞速发展，数字经济保持高速增长态势，成为推动经济增长的重要引擎。据中国信息通信研究院统计，我国数字经济增加值已由2011年的9．5万亿元增加到2019年的35．8万亿元，占GDP比重从20．3％提升到36．2％。但是，大数据的应用在提高社会运转效率的同时，也带来了个人隐私泄露和数据权属不清晰等问题。
越来越多的订餐、购物、出行等网络服务平台，依托人工智能和大数据技术，向消费者提供个性化的产品推荐，但由此也产生了"大数据杀熟"、价格组合千人千面的算法公平性问题。唯品会、京东、美团、饿了么、每日优鲜、盒马鲜生、携程、去哪儿网、如祺出行、滴滴出行今日向社会承诺不利用“大数据杀熟”，即不非法收集、使用消费者个人信息。
一、“大数据杀熟“的进化之路
买机票、订外卖、订酒店等等在线业务，早已经成为消费者的“吃雷”重地。据报道，北京的韩女士使用手机在某电商平台购物时，中途错用了另一部手机结账，却意外发现，同一商家的同样一件商品，注册至今12年、经常使用、总计消费近26万元的高级会员账号，反而比注册至今5年多、很少使用、总计消费2400多元的普通账号，价格贵了25块钱。
如今，随着数据竞争日趋白热化，“大数据杀熟”也迭代升级，“杀熟”引发的数据风险越发引人关注。
杀熟一代，大多是卖高价给老客；杀熟二代，则是个性化推送下的精确杀熟。相较于以往显而易见的差异化定价，如今消费者在下单时，会收到复杂算法临时生成的各类优惠券、价格组合，实际上，不同账号的价格差异其实比以前更大。
并且，杀熟二代中的“熟”，已经不是“熟客”，而是被平台充分掌握个人信息的“熟人”。基于算法的个性化推送会打造过滤气泡和信息茧房，这些产品匹配则将剥夺消费者依法享有的选择权。
隐私信息丢了，公平交易的权益没了，消费者就此成为平台算法的“掌中之物”。
二、杀熟难短期消失，自防很重要
根据黑猫投诉相关数据显示，键入关键词“杀熟”后，美团、携程、滴滴等均在投诉名单之上。几乎所有互联网巨头们都难逃杀熟罪名。
消费者不禁会疑问，平台及巨头们为何甘愿背负名誉受损和股价狂跌的代价，也要把大数据杀熟进行到底呢？一切客观存在的事物都有其内在的逻辑，对大数据杀熟泛滥的领域进行深入调查后发现，这种怪现象背后的原因有三。
首先，持续的烧钱扩张策略是罪魁祸首；多数互联网企业在初期以烧钱快速扩张，利用低价圈住消费者。长此以往，平台逐渐成了领域的龙头，并以此对丧失选择权的用户进行“收割”。
现在正是各家巨头持续的扩张策略，使平台需要大量的资金支撑利润和新业务拓展，于是就会想法设法回血资金，大数据杀熟也就成为各家的共同选择。
其次，新用户增速放缓是第二动因；随着互联网红利见顶，流量也逐渐触摸到天花板，很多行业都进入了存量竞争的阶段，许多领域获客成本达到了几百元甚至上千元，因此各平台都会对新用户赠送各种折扣和福利。大多数外卖、出行、OTA平台已经渡过“创业时期”，用户增长都开始减慢，融资渠道减少，对老用户痛下杀手，并把其中一部分的钱补贴给新用户，成了平台保持对新用户吸引力的一个妥协性的办法。
新用户增速放缓，让各大平台不得不将目光放回老用户身上，薅老用户、会员用户的羊毛，成为大数据杀熟的第二动因，这也使杀“熟”保“新”将会长期存在。如日常购买外卖时，就可以看一看美团、饿了么两家平台同一个商家的同一商品定价，和各自配送费的定价，哪家更低选哪家，掌握主动权才是应对收割的正确做法。
最后，取证难、维权难助长乱象泛滥；每次出现大数据杀熟的风波，企业都会以各种理由回应，过去大数据杀熟的拷问此起彼伏，面对外界的质疑，互联网企业通常以商品型号或配置、享受套餐优惠、时间点不同等为理由，进行自辩。
“杀熟”行为之所以如此肆无忌惮，很大一部分原因都是监管和举证的困难导致。究其背后是因为“大数据”的特性就决定了杀熟存在复杂性和隐蔽性，别说普通消费者，甚至机构也难以举证，所以“大数据杀熟”如何界定就成为了一个类似“既有又没有”的“薛定谔的猫”的长期问题。
三、平衡数据利用与保护是关键
大数据立法需要明确数据权属主体资格；确立数据采集法律制度；明确数据存储主体的权利义务和责任等，但其中面临的一个最核心问题就是如何平衡数据利用与数据保护。
是否允许访问照片库、是否允许读取通讯录……如今使用各类软件时，人们似乎已经习惯了这些“前缀”环节，很多人会不假思索地为软件“开绿灯”，毕竟如果拒绝授权，可能会导致软件无法使用。
在这些不经意间，我们的个人数据也被商家获取了，根据后台数据对消费者实行精准画像，并由此提供差异化选择已是软件运营的商业模式之一。
在享受大数据带来便利的同时，一些商家也在利用这些数据进行大数据“杀熟”，比如在同一外卖平台点餐，会员价竟比非会员价高；从常用的在线旅游平台订酒店，房型显示的竟然还没有新用户多。
这也让不少人吐槽大数据的发展是在牺牲个人信息保护的基础上。
为了填补亏空、应对增量放缓，加之杀熟的取证维权难，都成为平台及巨头们冒风险举起镰刀的背后推手，而这些原因不是一朝一夕间出现的，自然短期之内也不会消失。可我们面对不公平的“大数据杀熟”就听之任之，束手无策吗？其实一切并不是无解的死局。
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