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“大数据杀熟”,越懂你的人宰你越狠!

发布人:中嘉和信 发布时间:2018.04.09

从2012年的“用户标签”到2014年的“用户画像”,从2015年的“大数据”到2017年的“人工智能”,大数据正在从神坛走向现实。大数据已经开始在一些特定领域和场景下为客户解决实际问题、创造价值,可是明明是技术至上的大数据却被企业们玩起了套路!


一、大数据的套路究竟是什么?

大数据的套路主要就是利用大数据杀熟,主要是指互联网公司利用自己拥有的用户数据,对老用户实行价格歧视(差别定价)的行为。往往同一件商品或者同一项服务,老用户的价格要高于新用户,越是在某个平台消费频次高的用户越容易成为杀熟目标。

一位网友在微博自述,自己经常通过某旅行服务网站订某个特定酒店的房间,长年价格在380元到400元左右。偶然一次,他通过前台了解到,淡季的价格一般在300元上下。他用朋友的账号查询后发现,价格果然是300元,但用自己的账号去查,竟还是380元。

这个事件一经社交媒体的发布,各种网友的吐槽经历蜂拥而至。从明码标价到暗渡陈仓,大数据的套路让用户感叹防不胜防。

“我和同学打车,我们的路线和车型差不多,我要比他们贵五六块。”

“选好机票后取消,再选那个机票,价格立马上涨,甚至翻倍。”

“我的消费比较高,我老公消费比较低,开通不限流量服务的时候,他只要开通88元的套餐就可以,我必须得开通138元的套餐。”

……

其实,通过分析用户上网行为、购物模式、使用设备等,对用户差别定价的做法不是什么新鲜事。早在2000年,亚马逊就曾对68款碟片进行了差别定价。其中,某款碟片对新顾客的报价为22.74美元,而对那些对该碟片表现出兴趣的老顾客的报价则为26.24美元。

可惜好景不长,这一差别很快被细心的消费者发现。付出高价的顾客怨声载道,纷纷对亚马逊口诛笔伐,CEO贝佐斯只好亲自出马做危机公关,表示价格的调整是随机的,这仅仅是测试,并向高价购买DVD的用户退还了差价。

亚马逊的“测试”草草收场,但其他企业仍在尝试。互联网公司之所以“会”这么做,还是因内心遏制不住对利润的渴望,而互联网公司与平台之所以“能”这么所,则因为技术提供了便利。

二、技术跑偏,还是人跑偏了?

在当今物联网时代,通过大数据可以随意杀熟,且可以变着样的“花式杀熟”。各平台会通过你搜索过的关键词,向你推送各种你想购买的商品与服务。

但这种推荐只是开始,你所选择的推荐商品之一,其实价格相对其他人购买商品的价格已经提高了。而这也只是平台的初步试探,如果你能接受这个价格,可能今后给你推荐的所有产品都要比正常价格高出几分,并且平台根据你的行为,可能会给你贴几个标签并进行定位:能接受涨价、没发现调价、不在乎价格、优质韭菜。

好了,在你成为“优质韭菜”之后,你在平台上的所有消费都比一般人高几个点,更可悲的是,更多的平台可能也对你做完了测试,或者不同平台存在数据共享,都将你定位成“优质韭菜”,这意味着你已经成为全网的“优质韭菜”,将面临着各平台一轮又一轮的收割。

但是话又说回来,大数据与技术本身无罪,是否杀熟在于企业的经营理念。如果企业通过这种不断测试来提升消费者的消费能力,同样的产品对不同的消费者采取不同的定价,说明企业本身的经营理念就存在问题。

诚如技术哲学专家安德鲁·芬伯格所说:技术并不是一个中立的工具,而是会带有自己的价值观及价值偏好:因为每项技术不是来自真空,而是有特定的场景,比如:技术是由谁开发,为什么开发,技术如何运用。

在大数据“宰熟”这事上,技术的运用显然荒腔走板、剑走偏锋,给用户带来了伤害。

三、全网杀熟

如果用人工智能来做杀熟这个事,其实挺恐怖的。即便每天有几十万人投诉大数据杀熟的事件,也抵挡不了人工智能利用熟客大数据,每天不知疲倦的针对老用户进行各种价格试探,要实现这个过程其实很容易,仅属于人工智能的初级应用。

说起来,2017年是人工智能应用元年,人工智能技术已经开始在各行各业落地。只是没想到,这么多的平台,刚引入人工智能技术便应用到了用户杀熟上。

如果所有平台都有这么一套成熟的“杀熟系统”,并将这些方法论以整体解决方案输出正在升级转型的传统企业身上,无疑传统企业在数字化转型之后也都具备了大数据杀熟能力,或将迎来一个前所未有的“全网杀熟”大时代。“全网杀熟”也将成为继全民荣耀、全民吃鸡之后的又一互联网力作。区别在于,全民游戏系列是腾讯出的,“全网杀熟”则属于互联网全平台。从全民吃鸡到“全网杀熟”,只差大数据是否用到杀熟上。

这样的大数据应用,是人类助手还是人类公敌呢?如果新零售都是用大数据来杀熟的新零售,这样的销售模式存在的意义是什么?效率提高了,但是用户的损失增大了,甚至都无法合理消费了,无法保证公平的消费权益了,这样的新零售存是否应该继续存在?如果这种方式也算是消费升级,那这种建立在牺牲消费者利益基础上的消费升级,其实不要也罢,因为消费额度是升上去了,但是体验没有升级,甚至连消费权益都无法保障。

其实在追求利润最大化的同时,应该更进一步地把这个问题拆解成两部分:如何追求短期利润最大化?如何追求长期利润最大化?要做到后者,消费者的满意度和忠诚度无疑是至关重要的,而杀熟恰恰是杀鸡取卵的行径。

大数据是一把“双刃剑”,应该利用大数据更好的为消费者服务,提升用户体验。但若通过大数据进行违背道德的操作,蒙骗用户以获取更大利益,最终将导致信任度降低、大批用户流失,最终杀熟将会变成一场慢性自杀!

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